会阅读方能善提问，会提问才能用好 AI—— 人工智能时代的教育至简逻辑

有观点认为，在人工智能时代，大模型已经收纳人类全部文明成果，人类可以放弃读书与思考，直接依靠 AI 获取知识。这是一种认知误区。

高效运用人工智能的关键，在于人能够提出高质量的问题。AI 是围绕使用者提出的问题、预设的思考方向开展思维链生成与内容合成。只有具备高质量的问题意识，同时拥有对 AI 输出内容的价值评判能力，经过多轮对话迭代，使用者才能够借助自然语言这一简易工具，畅游于人类文明海量知识体系之中，实现深度的知识探索。

而提出高质量问题的前提，是通过读书学习构建属于自身的认知框架。人如果缺少阅读积累、缺少知识储备，便难以形成有效的思考，只能向人工智能提出浅显、碎片化的问题。个体头脑的认知框架，如同人类自身的 “大模型”，同样需要读书学习完成训练建构。倘若缺少相应知识基础，连学科基本概念、前沿挑战都无从知晓，便没有能力开展有价值的提问。

当然，仅仅依靠读书积累知识还远远不够。人工智能存储的知识体量远超过个体，时代对人的要求不止于储备知识，更指向创造与产出，形成读书——问题——思辨——质疑——解决的完整思维实践链条：

第一，依托自身认知框架提出优质问题；

第二，对人工智能生成的内容开展价值甄别与思辨；

第三，基于研判结果继续追问，开展多轮迭代探究。

在此过程中，人要发挥思辨能力、价值判断能力，恪守伦理准则，对 AI 输出内容加工转化，产出属于人的认知增量，实现从会读书向会创造的跃迁。

简言之，阅读构建认知底座，提问开启人机对话，思辨迭代实现知识创造，这才是人工智能时代人与 AI 协同发展的应有路径。

故此，人工智能时代的教育不再以记忆知识为首要目标，需要回归原点和初心，教育至简，把语文、数学等基础学科抓扎实，海量阅读及活动及时跟上，全面培养学生的认知建构能力、高质量提问能力、批判甄别与价值判断能力、人机协同迭代探究能力、人本创造与伦理坚守能力，重在培育人的高阶思维，守护人的主体价值，实现人与机器良性协同。