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智慧城市综合能源信息服务平台汇报

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智慧城市综合能源信息服务平台汇报

智慧城市综合能源信息服务平台汇报,目录,1,总体工作进展情况,2,平台定位及总体架构设计,3,应用场景设计,4,大屏展示,2,总体工作进展情况,3,建立公司跨部门推进小组,以明晰业务场景和大屏展示内容,挖掘亮点,明晰数据需求,1,2,数据范围在中心生态城及滨海范围内,考虑政府数据和电力数据,并考虑无政府数据产生的影响,目录,1,总体工作进展情况,2,平台定位及总体架构设计,3,应用场景设计,4,大屏展示,4,平台背景,5,5,在生态城建设智慧城市综合能源数据服务平台,利用云存储、云计算和数据挖掘等技术,实现对园区能源、交通、市政等相关系统的大数据处理,并深度挖掘能源互联网的各类应用与业务模式,满足提升社会认知度、居民感知度和促进新理念、新模式与新技术的融合为最终目标,实现信息支撑、业务深化和模式创新的目标。,综合能源数据服务平台场景图,综合能源数据服务平台架构图,,平台目标,6,,,,技术层面,应用层面,运营层面,本项目以满足提升社会认知度、居民感知度和促进新理念、新模式与新技术的融合为最终目标,建设智慧城市综合能源数据服务平台,实现信息支撑、业务深化和模式创新的目标。,充分结合物联网、云计算等新兴技术,打破电力系统数据与社会外部系统的信息壁垒,实现对园区能源、市政等相关系统的信息共享和大数据处理,全面实现智慧城市能源信息支撑。,深度挖掘能源互联网的各类应用与业务模式,为用户提供定制化、多样化的服务方式,并为政府、企业居民和电力公司提供智慧公共服务,丰富电网互动内容、拓宽服务渠道,成为支撑智慧城市、提升居民感知度,展示智能电网的重要手段和窗口。,在实现信息融合与数据挖掘的基础上,提供开放的平台应用及开发接口API,一方面活化企业数据资产,另一方面为吸引社会力量参与智能电网和智慧城市应用开发提供数据支撑,吸引社会力量广泛参与,实现公司业务拓展。,平台定位(硬件部署),平台定位(软件架构),应用服务业务架构,9,应用服务应用架构,10,,对外大数据应用门户,,对内大数据应用平台,面向电力公司,面向政府,-智慧城市 -智慧民生 -智慧互联 -智慧政府 -智慧企业 -智慧采集,生态城整体概况综合展示 能源供应体系全方位展示 便民服务多层面展示,,生态城智能电网发展 规划展示平台(大屏),智慧城市综合能源数据服务平台基于大屏的全方位可视化展示(大屏),-智慧城市 -智慧民生 -智慧互联 -智慧政府 -智慧企业,生态城智能电网发展 规划展示平台(WEB),,异常用能用户分析,园区企业开工率分析,能耗地图与碳排放,清洁能源占比分析服务,平台管理 云服务 web服务 移动服务,,单点 登录,信息 反馈,面向政府,能源互联网金融服务,应用服务应用架构(新),平台数据集成安全架构,应用服务数据集成,目录,1,总体工作进展情况,2,平台定位及应用服务架构设计,3,应用场景设计,4,大屏展示,14,总体应用策略,,,,,A,多元融合 通过整合电网、可再生能源、微网、政府、互联网、气象、地理等多元化信息数据,实行数据统一、融合,实现能源相关产品和服务的多边交易,为“能源互联网”谋篇布局打下夯实基础。,,B,,C,价值重构 应用综合能源分布式采集和使用的交互形式,结合大数据平台技术,实现公众实时的能源互联和共享,及电网实时的展示和管控,通过大数据改变服务方式和管控方式。,15,业务新颖 表现在两个方面 1、模式新颖应用综合能源分布式采集,结合互联网,通过“体验”和“定制”实现价值链重构。 2、表现形式新颖利用独特、新颖表达形式产生特色,场景列表,16,数据源(多元融合) 面向对象 面向区域,,,面向政府,,,面向企业/居民,,,面向电力公司,清洁能源占比分析服务 能效地图与碳排放 园区企业开工率分析 异常用能用户分析,场景目录,一、清洁能源占比分析服务,以滨海新区为分析对象,通过对光伏发电、风力发电、太阳能发电等多种新能源相关数据进行统计,为发改委、科技部提供决策辅助分析新能源的运行态势,发现与目标差距;分析各类新能源发电对节能减排的影响;为政府提供定制化的报告,以便向公众宣传新能源建设的成就和新能源的意义。,清洁能源占比分析服务,18,创新亮点,1、首次为政府动态展示分布式能源发展态势、能源结构,并动态展示生态城与其他区域、国家的对标、差距 2以数据挖掘和集成为基础,为用户提供定制化报告,以便政府向公众展示新能源的发展态势及对节能减排的影响 3、以新方式(动画)描述风能、光能以及风光补偿的能源流示意,清洁能源场景IA,,,,,清洁能源分析场景,减排效益,清洁能源总览,,建设情况,,运行情况,区域减排情况,能源运行情况,风力、光伏占比变化情况包括本期占比、去年同期占比 说明1、与左边能源结构联动展示风力、光伏变化情况;2、月数据是按日展示,年数据是按月展示,风力风电机组台、装机容量MW及其同期量、占滨海新区比例;并网比例及同期量、滨海新区并网比例,光伏装机容量MW及其同期量、占滨海新区比例;并网比例及同期量、滨海新区并网比例,能源结构,风力、光伏本期发电量及占比,绿色能源合计总装机容量MW及其同期量、占滨海新区装机容量比例;并网比例及同期量、滨海新区并网比例,能源流程示意,,清洁能源分析服务,煤炭替换 Mtce 同期量 包括水电和光伏煤炭替换,清洁能源总览,清洁能源减排,能源运行情况,折算标准 1度电=0.4千克标准煤 节约1度电减排0.997千克二氧化碳,,年CO2减排(单位万t),CO2减排 60万吨 同期量 包括水电和光伏CO2减排,年煤炭替换(单位Mtce标准煤),能源流程示意,清洁能源煤炭替换总量变化趋势,各清洁能源煤炭替换变化趋势,年CO2减排总量变化趋势,各清洁能源年CO2减排变化趋势,清洁能源运行情况,清洁能源总览,区域减排情况,能源运行情况,,,总体运行情况,风电运行情况 当前周期(月、年)发电总量及各时段(日、月)变化情况 当前周期(月、年)平均出力 理论功率 风速,光伏运行情况 当前周期(月、年)发电总量及各时段(日、月)变化情况 当前周期(月、年)平均光伏出力总量及各时段(日、月)变化情况 理论功率 平均日太阳辐照度,本周期(月、年)清洁能源总发电量及其同比,本周期(月、年)清洁能源总发电量及其同比、平均出力、平均风速,当前周期(月、年)发电总量及其同比、平均出力、 平均太阳辐照度,电场运行情况,电场运行情况,能源流程示意,,说明以风力发电为例,示意能源转换、发电量、排放量、同等发电量下的减排量(在图中显示出来) 建议动画,说明以园区使用一个月的平均电量为准,对3中主要清洁能源的排放量、折算绿化量进行比较 第一行清洁能源 选择形象图片显示不同的清洁能源 第二行排放量 根据排放量的多少 显示不同的图片 排放量越大 排放气体颜色越深 第三行绿化折算 根据折算的树木数量显示对应的图片,清洁能源分析服务,根据XX市风能资源评价报告,生态城地区风能资源104.2117.9w/m2,年平均风速4.34.4m/s,属我市风能资源较好地区,具有一定的开发利用价值。 生态城风力发电规模 总装机容量 174MW 本月总发电量 893万kWh 本月上网电量 873万kWh 碳排放量折算 120吨 较常规能源减少 50,光伏发电,风力发电,清洁能源总览,区域减排情况,能源运行情况,能源流程示意,电场运行情况,建设规模 电机组 装机容量,运行情况 风力发电量 平均出力 理论功率 风速 光伏发电量、平均出力、理论功率、平均太阳辐照度 变化趋势,减排情况 当前周期(月、年)总减排碳粉尘、二氧化碳、二氧化硫、氮氧化物量及同比 变化趋势,关闭,分析报告情况,二、能效地图与碳排放,以生态城的水、电、气、热数据和XX地区电力数据为基础,利用地图形象展现滨海新区的能耗情况和碳排放情况,为政府控制能耗提供决策辅助能效总览了解本区域能耗、碳排放总体情况及对标水平;能效地图通过展示城市居民、园区、楼宇能耗情况,为了解城市能效的地理分布提供帮助;高能耗企业的用电量展示可助政府动态了解重点控制对象的运行态势;而对目标企业的用电量、用电产生碳排放情况的分析则为政府的碳交易提供支撑。,1、利用水、热、气、电数据动态展示能耗和碳排放量,并结合碳指标数据,为政府提供图形化能耗和碳排放管理工具 2、通过筛选行业(企业)排名,动态监控重点关注对象的能耗情况,使宏观目标落实到具体对象 3、多元数据融合; (如无数据融合,则此场景会受影响),创新亮点,能耗与碳足迹场景IA,能耗地图,,,,能耗整体情况,,能耗变化趋势用户分类,月,年,综合能耗变化情况1、包括电、水、热、气能源消耗变化情况;2、月数据是按日展示,年数据是按月展示,企业单位能耗 同比,能耗变化趋势能源,生态城综合能耗、同期量,与滨海新区相比,企业单位能耗,居民户均能耗 同比,居民户均能耗,生态城 滨海新区,能耗总览,能耗情况分析服务,用电能耗,基本信息 园区名称 几栋楼 企业数量 关注企业列表 当月耗能情况 综合耗能及 同期量 单位耗能及同 期量,与滨海 新区比较 当月碳足迹 当月碳足迹及同期量 百万美元GDP排放量及同期量, 与达标值(150吨)、滨海新区 比较 单位产值碳足迹, 与滨海新区相比,,小区、园区或企业名称,搜,更多,园区版,能耗总览,能耗总览,能耗地图(园区/楼宇),能耗情况分析服务,说明 1.生态城分析到小区、园区 2.区块为各园区、小区 3.每个区块的颜色根据园区单位能耗与生态城单位平均能耗比较 4.园区单位能耗低于生态城单位平均能耗为绿色,否则为黄色,用电能耗,,小区、园区或企业名称,搜,能耗总览,能耗总览,能耗地图(园区/楼宇),能耗情况分析服务,说明 1.生态城分析到小区、园区 2.区块为各园区、小区 3.每个区块的颜色根据园区单位能耗与生态城单位平均能耗比较 4.园区单位能耗低于生态城单位平均能耗为绿色,否则为黄色,当年耗能情况 年碳排放,当年累计,当年平均 与滨海新区比,当年累计,当年平均 与滨海新区比,月,年,基本信息 园区或楼宇名称 几栋楼 企业数量 关注企业列表,用电能耗,基本信息 小区名称 几栋楼 户数 入住率 当月耗能情况 综合耗能及 同期量 单位耗能及同 期量,与滨海 新区比较 当月碳排放 当月碳排放及同期量 户均排放量,,小区、园区或企业名称,搜,更多,园区版,能耗总览,能耗总览,能耗地图(居民),能耗情况分析服务,说明 1.生态城分析到小区、园区 2.区块为各园区、小区 3.每个区块的颜色根据园区单位能耗与生态城单位平均能耗比较 4.园区单位能耗低于生态城单位平均能耗为绿色,否则为黄色,用电能耗,,小区、园区或企业名称,搜,能耗总览,能耗总览,能耗地图(居民),能耗情况分析服务,说明 1.生态城分析到小区、园区 2.区块为各园区、小区 3.每个区块的颜色根据园区单位能耗与生态城单位平均能耗比较 4.园区单位能耗低于生态城单位平均能耗为绿色,否则为黄色,当年耗能情况 年碳排放,当年累计,当年平均 与滨海新区比,当年累计,当年平均 与滨海新区比,月,年,基本信息 小区名称 几栋楼 户数 入住率,用电能耗,,能耗总览,能耗地图(目标行业),能耗情况分析服务,说明 1.此处地图是滨海新区地图 2.地图标记各关注企业(其中有行业水平) 3.右边分析数据根据选中的区块分析,默认是总体情况分析,如果选中某区块,则为该区块对应信息分析,说明1、饼图与柱状图联动;2、饼图默认是全部企业的能耗总体构成,点击某行业后变为该行业的总体构成,全部,综合能耗最多的20家企业,区域,行业,月,年,用电能耗,基本信息 企业名称 行业 经营范围 法人 当月耗能情况 综合耗能及 同期量 单位耗能及同 期量,与滨海 新区比较,,能耗总览,能耗总览,能耗地图(企业),能耗情况分析服务,说明 1.滨海新区能耗前20家企业位置标注,月,年,区域,行业,当年累计,当年平均 与滨海新区比,当年耗能情况,用电能耗,详细分析(企业),当年耗能情况 年碳足迹,当年累计,当年平均 与滨海新区比,当年累计,当年平均 与滨海新区、达标值比,能耗情况分析服务,,说明 1.滨海新区能耗前20家企业位置标注,能耗总览,能耗总览,能耗地图(企业),月,年,区域,行业,用电能耗,当月用电量情况 当月用电量及 同期量,更多,能耗总览,能耗总览,能耗地图(企业),能耗情况分析服务,用电能耗,基本信息 企业名称 行业 经营范围 法人,本月用电量及其碳排放详细信息,用电量趋势图,用电碳排放趋势图,当月用电碳排放量及其同期量,三、企业开工率分析场景,面向政府,以滨海新区为分析对象,通过构建用能量、用能时长与企业开工率之间的关系,达到实时的用能数据获取动态的企业开工信息的目标,为政府实时了解园区、企业发展态势、重点监控新设立企业状况(开工率、停工时长)、验证普查数据准确性提供辅助支撑,为经济政策制定、产业结构调整等提供决策支持。,1、融合政府商业数据、用能数据(挖掘企业用能数据、用电负荷特征与开工率的关系) 2、利用用能数据的实时性动态了解园区的开工率、企业开工率和新设企业的发展动态 (如无政府数据,此场景受影响),创新亮点,企业开工率分析IA,企业生产情况监控-分类企业用能量,分类,按统计局企业行业分类或区域(行政或功能区)分类统计用能量比例及变化趋势,包括用电量、用水量、用气量、用热量,企业生产情况监控-生产开工趋势与用能趋势,趋势,按企业分类统计企业用户用电量变化趋势(平均线)反映企业生产开工的变化趋势,,分类企业用电量30日移动平均线,年平均线,月平均线,周平均线,企业日电量是按贡献度对某区域内企业用户30日用电量进行加权汇总得到的综合性指标。,通过企业用电量30日移动平均线(变化趋势),定性判断生产开工率的变化趋势 1、当年线、月线、周线向右上方推升,且年线略呈平行状,代表企业生产开工率处于稳定上升时期; 2、当年线、月线、周线向右下方跌落,且周线跌落幅度偏大,代表企业生产开工率进入缓慢停滞时期; 3、当年线、月线、周线呈水平状,且无大幅度波动,代表企业生产开工走势平稳。,企业开工率分析-分类平均开工率,企业开工率分析-企业生产 (开工)情况监控,企业开工率分析-开工情况明细,四、异常用能分析,面向政府,通过设定的比例,筛选各类用户中的低用电/水/热/气量用户,采用聚类算法对低用能用户群进行识别,同时将具有共同价值特征的客户群体进行聚集,通过“低保”用户的筛选,可辅助民政部门了解真伪,定位“低保”用户区域分布;可监控“低保”用户的异动,尤其是突降成“低保”用户,为主动为居民提供政策关怀提供辅助;同理也可分析低用能企业。,1、通过数据挖掘和聚类分析,将低用能客户按一定的性质进行分类 2、通过对低保用户用能量、用能异变的分析,为政府辨别低保用户和主动关怀服务提供帮助 (如无政府数据,此场景受一定影响),创新亮点,异常用能分析场景IA,,居民低用能用户量 环比 企业低用能用户量 环比,异常用能分析服务,15 3,低用能分布,低保户能耗监控,企业低用能监控,零度电用户分析,用电异常监控,滨海新区或XX市零度户数量 占比 同比,零度户清单,说明与“各区域零用能用户数量”联动,显示选择区域的零用能用户量变化情况,说明与“零度电企业行业分布”联动,显示选择行业的近半年耗电情况,说明显示选中用户的能耗情况,默认显示第一个用户的能耗情况。,低用能分布,低保户能耗监控,企业低用能监控,零度电用户分析,用电异常监控,异常用能分析服务,,异常量/低保户数量,滨海新区或XX市低保户当月平均综合能耗 上期量,非低用能低保户清单,说明选中用户后右边显示该户近半年能耗情况,低保户能耗清单,低用能分布,低保户能耗监控,企业低用能监控,零度电用户分析,用电异常监控,异常用能分析服务,小区、园区或企业名称,搜,上月企业低用能异常数量排除季节性、节假日原因) 其中 用能突增 个 用能突减 个,用能突增企业数量/用能突减企业数量,用能异常企业清单,低用能分布,低保户能耗监控,企业低用能监控,零度电用户分析,用电异常监控,异常用能分析服务,说明监控政府机关、商场用能情况,了解是否存在用能浪费,政府机关、商场名称,周末用电区间较稳定,处于平稳用电水平区间,用电拐点,平均温度急剧上升,低用能分布,低保户能耗监控,企业低用能监控,零度电用户分析,用电异常监控,异常用能分析服务,,,面向政府,,,面向企业/居民,,,面向电力公司,企业综合用能服务 居民智慧用能互动 实时停电播报,场景目录,一、企业综合用能服务场景,面向企业用户,依据水、热、气、电的抄核收数据,为企业提供综合用能服务便捷的四方缴费入口;统一的用能展示视图;单位能耗的对标分析等;实践智慧用能服务理念,提升客户的便利性和满意度。,综合用能服务,1、多元数据融合(水、热、气、电),符合生态城特色 2、大数据挖掘,对企业(居民)进行聚类分析(行业、规模、产值、历史用能情况) 3、通过数据挖掘实现企业能耗诊断(成本),并同类对标给出节能辅助(譬如峰谷用电分析) 4、通过小游戏形式(与周边居民用户用能数据进行比较(或朋友圈))提升用户节能参与感,为需求侧提供准备 (如无政府数据,企业部分场景受影响,居民类仍可展示用电部分),创新亮点,企业综合用能服务场景IA,企业综合用能服务场景,企业综合用能服务,园区综合用能服务,企业综合用能服务场景,企业综合用能服务,园区综合用能服务,二、居民智慧用能互动,面向居民用户,依据水、热、气、电的抄核收数据,为居民提供综合用能服务便捷的四方缴费入口;统一的用能展示视图;趣味性的单位能耗比较分析。,1、多元数据融合(水、热、气、电),符合生态城特色 2、通过数据挖掘实现同类居民用户的用能比较 3、通过小游戏形式(与周边居民用户用能数据进行比较(或朋友圈))提升用户节能参与感,为需求侧提供准备 (如无政府数据,则以电力数据为主),创新亮点,居民智慧用能互动场景IA,居民智慧用能互动场景,综合用能服务首页,居民用能情况分析,居民智慧用能互动场景,综合用能服务首页,居民用能情况分析,居民智慧用能互动,用能周边比一比,用能信息分享,三、实时停电播报,立足生态城,面向电力公司,通过监测点采集数据,实时获取停电信息,并依赖变压器-线路-用户关系,快速定位故障点和可能影响的线路,并将故障信息快速传至抢修指挥中心,为了实现抢修透明化,抢修指挥中心可将抢修过程信息发送给用户。,1、利用实时采集数据,快速定位故障 2、利用GIS信息,透明展示抢修过程 (如无政府数据,此场景不受影响),创新亮点,1、实时停电监测 分析过程 (1)监测到电表异常事件 (2)数据并发分析用户集、台区、楼群是否发生停电 (3)判断停电涉及范围 2、播报停电信息 播报过程 (1)停电信息发送至抢修指挥中心 (2)抢修指挥中心完成 1)向营销系统同步信息 2)向抢修点发送抢修工单 (3)营销系统将向客户发送抢修通知 (4)抢修点调度人员及车辆 (5)到达故障点,完成故障抢险,,,面向政府,,,面向企业/居民,,,面向电力公司,电源负载及横截面分析 电能替代项目分析 互联网金融服务 电力横截面分析,场景目录,一、电源(公变)负载及用户负荷分析,负荷控制是电力公司提升客户满意度和运营效率的一个手段。基于地理图及各类负载和负荷分布区间专题图,对供电电源的实时供电能力、供电质量和供电用户的负荷实时匹配进行全景化展现,分析不同用电性质用户负荷随温度、时间等的变化规律,提出负荷控制策略,包括精益化调荷(降峰)、电价激励(填谷)、蓄冷蓄热(移峰填谷)等,并以移动App和微信、微博、短信等媒体方式与用户互动。,63,1、基于地理图层全景展示供电能力、供电质量和负荷实时匹配情况 2、对负荷构成进行多维分析,明晰负荷与温度、与时间等的关联关系,为负荷控制提供辅助依据 3、融合供电侧和用电侧的数据,提供负荷控制的建议 (如无政府数据,此场景不受影响),创新亮点,电源公变负载及用户负荷分析场景IA,电源(公变)负载及用户负荷分析-供电能力,全景实时监测区域内电源与负荷的匹配,包括实时供电能力和供电质量,以在地理图上叠加区间分布图的可视化形式展现负载率、容载比、供电可靠率、电压合格率,数据其展现形式动态刷新,查询明细数据,下同,电源(公变)负载及用户负荷分析-供电质量,电源(公变)负载及用户负荷分析-负荷构成,电源(公变)负载及用户负荷分析-气温变化负荷曲线,电源(公变)负载及用户负荷分析-时间变化负荷曲线,电源(公变)负载及用户负荷分析-电源规划改造建议,二、电能替代项目分析,立足XX,面向电力公司,基于电能替代的历史数据,综合展示XX在电能替代领域的成就、分布情况和增长情况,市场数据信息,对“以电代煤”及“以电代油”各领域的市场情况进行整理,对电能替代潜力市场进行多维度分析,主要包括“以电代煤”家居领域电能替代市场潜力分析、“以电代油”交通领域电能替代市场潜力分析、“以电代油”农田排灌电能替代市场潜力分析三大功能。,1、通过数据挖掘,构建潜在电力替代市场、可能电力替代市场等不同模型,分析电能替代行业领域 (如无政府数据,此场景受影响),创新亮点,电能替代场景IA,,,电能替代分析服务,电能替代成效(XX市),电能替代总览,,累计co2减排量 kWh,累计替代电量 kWh,电能替代项目(XX市),以电代煤分析,以电代油分析,2013年以来,XX市累计实施项目143个,其中 以电代煤项目 个 以电代油项目 个,经典案例,港口岸电分析,,,电能替代总览,以电代煤分析,以电代油分析,经典案例,港口岸电分析,企业锅炉领域,居民采暖领域,累计项目46 个 在建 计划完成 个,替代锅炉 万台 同比 替代燃煤 万吨 同比 减排co2 万吨 同比 典型项目天一阀门厂 替代锅炉 台 预计年替代燃煤1500吨,项目数量 个 电采暖用户2519户 同比 供热总面积63.86万平方米 同比 年替代电量4372.9万kwh 替代燃煤1.37万吨 同比 减排co2 万吨 典型项目大邱庄示范镇中学 电采暖面积23万平方米 预计年替代燃煤4945吨,锅炉 标准煤 居民 标准煤,电能替代分析服务,,,电能替代总览,以电代煤分析,以电代油分析,经典案例,港口岸电分析,交通领域,港口岸电领域,充换电站累计充电1025.2万千瓦时 总行驶里程达到824.1万公里 累计替代燃油2371吨(同比) 累计减排 万吨(同比),规模 码头 个 服务轮船 艘 累计替代燃油 吨同比) 累计减排co2 万吨(同比) 典型港口XX港、海事局,电能替代分析服务,,电能替代总览,以电代煤分析,以电代油分析,经典案例,港口岸电分析,以电代油经典案例----XX生态城电动汽车项目,项目整体介绍截止2015年4月,生态城内投用105座电动汽车智能充电桩,今年年内将再投用20座智能充电桩。 每座充电桩输电功率达5千瓦,一辆电动汽车充电4至5个小时,便可行驶约200公里的路程。,20,30,充电站 个 累计充电 千瓦 可行驶约 路程 累计替代燃油 万升 累计减排co2 万吨,电能替代分析服务,,电能替代总览,以电代煤分析,以电代油分析,经典案例,港口岸电分析,XX市港口岸电分析,港口 个 船只 艘 年替代燃油 万吨 年减排co2 万吨,电能替代分析服务,三、能源互联网金融服务场景,面向公众(企业和居民), 推广针对能源缴费业务的互联网金融产品,借助互联网思维,创新缴费服务和实践新型电力企业运营模式。,与支付宝共同研究推广类似“余额宝”的“能源宝”产品(或投资光伏建设),用户签约购买该产品,即可缴费余额不足后自动从“能源宝”里扣销费用,即可获取该产品投资收益,有效的规避了预付费用利息问题,又有力的保障费用及时回收。,四、电力横截面分析,在XX生态城,利用电力实时采集数据,对区域内的负荷、低电压进行实时展现,为电力公司在负荷和电压控制方面提供管控依据图形化展示电荷的实时变化情况,并依据设置的高负荷点,对超负荷时间段的线路进行扫描,定位和精细化监测台区、高压线路的负荷情况;同理,对低压用户低电压进行定位监测,并将数据与95598对接,形成低压事件的闭环管理。,1、利用采集大数据优势,实时展现负荷、电压情况; 2、基于实时的采集数据,快速定位和监控产生异常事件的起源,为实现可靠的电能质量提供辅助 (如无政府数据,此场景不受影响),创新亮点,电力横截面分析场景IA,电力横截面分析-首页,首页,实时电压变化,实时线损趋势,实时负荷动态,能源信息横截面(时间截面)数据是在同一时间,不同统计单位相同统计指标组成的数据列,可根据生态城现状,选取时间和分析指标,用图形等展现方式动态展示电力用户或区域的实时负荷、最高负荷、最低负荷、负荷率、实时电压、实时线损等信息,并对分析结果可能出现的超负荷、低电压、线损异常等异常事件进行监控,基于异常信息空间定位及持续时间分布实现处理流程闭环管理。,1、以覆盖生态城的GIS为入口,直观展示园区电网及用户空间分布 2、基于GIS加载配网采集和用电采集等实时系统采集的负荷、电压、线损等实时信息专题图(下图) 3、根据负荷、电压、线损数据分布(设置分布区间),以颜色等方式区分,设置阈值实现异常事件告警并关联闭环处理流程,电力横截面分析-实时负荷动态,负荷,选取不同时间截面(最高/最低/瞬时/过负荷出现时间点)对区域(线路、台区、用户)或用户的负荷情况予以分析展示,1、日瞬时(实时频度精确至小时)负荷曲线 2、日最大负荷(比对实时负荷)、负荷率趋势图 3、年每日最大负荷曲线,,,电力横截面分析-实时线损趋势,线损,选取不同时间截面(实时)对区域(线路、台区)的线损情况予以分析展示,线路线损等级着色图,以颜色显示各条线路的实时线损情况,分高、中、低损等级着色,显示区域线损率变化趋势,区域(线路、台区)线损率变化曲线,可对比今日、昨日、月平均的实时线损,可统计当日最大线损率、当日最小线损率、当天平均线损率,电力横截面分析-实时线损趋势,线损,在实时监测线损的基础上分线路、分台区、分电压等级、分站对线损情况予以分析展示,四分线损实际是对线损分析区域或对象的细分,基于实时线损日曲线或月曲线实现明细数据查询并生成报表,分站、分线路、分台区、分电压等级统计线损 基于实时线损曲线,日曲线生成日报表,月曲线生成月报表 明细数据项包括供电量、售电量、线损电量、线损率等,数据需求梳理,86,目录,1,总体工作进展情况,2,平台定位及应用服务架构设计,3,应用场景设计,4,大屏展示,87,生态城智能电网发展规划展示,88,以实物、图文版、媒体展项结合的形式,通过智慧城市、智慧互联、智慧民生、智慧企业多角度全方位展现了XX生态城智慧城市发展规划。,生态城整体概况综合展示,89,实现对生态城整体运行概况的展示,智慧城市综合能源数据服务平台通过信息交互总线,实现对生态城整体概况多维度的展示。,能源供应体系全方位展示,90,结合生态城地理范围、建设规划、商业分布、人口密度等基础信息,通过对能源消费总量、能耗特性、能耗经济指标的分析展示,实现对生态城能源供应体系的全面展示,为生态城节能分析提供数据基础。,便民服务多层面展示,91,基于智慧城市结合新能源数据服务平台数据量大、数据范围广、数据质量高的特点,多层面展示智慧城市结合新能源数据平台对便民服务提供的支撑作用,通过互动化营业厅的大屏,展示智慧家居整体运行状况,居民电、热、水、燃气等信息、企业用能情况展示等,,项目实施计划,,针对项目实施周期短,工作任务重,开发各场景耦合性弱等特点,为完成项目目标,计划实行根据各场景迭代开发,即设计完成一个场景,开发一个场景的模式。9月10日完成第一个场景开发,11月30日完成整体场景上线。,,,,需求调研,系统设计,系统开发,,4月1日8月31日,完成60,5月18日9月30日,整体完成30,11月21日 11月30日,部署验证,系统上线,,完成工作 数据需求(初稿) 建设方案 场景梳理,10月20日 11月20日,8月24日 11月20日,完成工作 业务架构设计 应用架构设计 清洁能源、能耗地图场景设计,设计进度计划,,,初步设计说明书方案已经通过科信部评审,基于此的设计工作包括方案分析、需求调研,业务设计、应用设计、数模设计、概要设计等总体设计阶段和IA设计、原型设计、交互设计、接口设计等详细设计阶段工作,具体设计进度计划如下,详见“设计进度计划表”。,,,,需求调研,业务设计,应用和数模设计,,4月1日8月31日,完成60,5月18日8月28日,完成70,7月15日 9月30日,概要设计,详细设计,,完成工作 数据需求(集成需求) 功能需求 模型需求,9月1日 9月7日,8月19日 8月31日,完成工作 参与初步设计 业务架构设计 业务信息类设计,完成10,完成工作 应用架构设计 概念模型设计 标准代码设计,完成10,完成工作 概要设计,完成30,完成工作 IA设计 原型设计 交互设计 接口设计,项目需求调研,为更好的完成项目目标,保证项目实施质量,设计、开发出符合实际需求的系统功能,需要对项目需求进行具体调研。主要开展方式 1、建议成立市公司与滨海公司组成的两级管控小组,对需求设计严格把关,并安排相关人员配合朗新公司完成需求调研工作; 2、朗新公司安排需求调研计划,对调研内容进行梳理、归纳,并更新设计方案,确保项目实施质量。具体需求调研内容详见“需求调研表”。,需求调研人员要求熟悉相关业务,并可根据调研计划,提前安排时间,配合完成相关调研,项目其他需协调和确认事项,1、关于政府数据获取问题 根据场景需要,需协调生态城管委会提供水、气、热等能源数据及部分企业的经营数据; 2、场景多渠道展示问题 场景展示涉及WEB、微信、微博、手机APP等多渠道展示,由于涉及内部管控和管理要求,对自建要求严格,需要明确发布渠道。 建议目前智慧家庭、自动需求响应也存在相应问题,建议进行统筹考虑。,谢谢,

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